Мотивация трудовой деятельности

курсовая работа

2.4 Определение тесноты связи между удовлетворенностью, типом мотивации по ориентации, по требованиям, с той ценностной ориентацией и силой требований, а также направленностью мотивации

Различные параметры удовлетворенности трудом представлены вопросами 1, 2, 6, 7, 9, 12, 33, 85 анкеты. Это может быть удовлетворенность социальным статусом, производственной ситуацией, содержанием труда, жизнью и т.д. По такому параметру, как удовлетворенность нынешней работой выявляется корреляционная зависимость удовлетворенности трудом с типом мотивации по требованиям (таблица 8); силой требований (таблица 9); направленностью мотивации (таблица 10).

Таблица 8 - Распределение респондентов при ответе на вопрос №1 об удовлетворенности в зависимости от типа мотиваций по требованиям

Тип мотивации

№ ответов

Nxi

1

2

3

4

5

1

2

2

0

0

0

4

2

0

0

0

1

0

1

3

0

0

0

0

0

0

Nyi

2

2

0

1

0

5

Таблица 9 - Распределение респондентов при ответе на вопрос №1 об удовлетворенности в зависимости от силы мотиваций по требованиям

Сила мотивации

№ ответов

Nxi

1

2

3

4

5

сильная

-

-

-

-

-

0

средняя

1

2

0

1

0

4

слабая

1

-

-

-

-

1

Nyi

2

2

0

1

0

5

Таблица 10 - Распределение респондентов при ответе на вопрос №1 об удовлетворенности в зависимости от направленности мотиваций

Направленность мотивации

№ ответов

Nxi

1

2

3

4

5

Достижения

0

0

0

0

0

0

Сохранения

2

2

0

1

0

5

Отсутствие мотивации

0

0

0

0

0

0

Nyi

2

2

0

1

0

5

Уровень корреляционной зависимости рассчитывается с использованием коэффициента корреляции Кендалла. Методика и порядок расчета коэффициента следующие:

1. принимая во внимание распределение вариантов ответов на вопросы в зависимости от того или иного фактора (типа мотивации), рассчитываем количество ответивших по столбцам (Nyi) и по строкам (Nxi);

2. расчеты:

· нумерация клеток таблицы;

· определение Nij - фактического числа респондентов в данной клетке;

определение теоретического распределения Noij:

Noij=1/N*Nxj*Nyi

определение разности между эмпирической и теоретической частотой;

вычисление квадрата разности;

(Nij-Noij) 2

определение соотношения;

(Nij-Noij) 2/Noij

сумма всех величин последней колонки равнаX2o.

по таблице значения X2в зависимости от числа степеней свободы и уровня значимости определяем статистическую нормативную величину полученного результата (критерий Пирсона).

Сравниваем расчетную величину по таблицам 13, 14, 15 с нормативной (таблица 16) и получаем ответ на вопрос о тесноте связи между удовлетворенностью, типом, силой мотивации и ее направленностью.

Величина f называется числом степеней свободы корреляционной таблицы и определяется по формуле

f= (K-1) (L-1)

где К, L-количество строк и столбцов в таблице. Например, в таблице 10К= 3 (3 типа мотивации), aL= 5 (пять вариантов ответов на вопросы), тогда

f= (3 - 1) (5 - 1) = 8

Таблица 11 - Значение Х20 от числа степеней свободы (f) и уровня значимости (фрагмент)

f

Уровень значимости

5

1

0.1

1

3,84

6,63

10,83

2

5,99

9,21

13,81

3

7,81

11,34

16,27

4

9,49

13,28

18,46

5

11,07

15,09

20,52

6

12,59

16,81

22,46

7

14,07

18,47

24,32

8

15,51

20,09

26,12

9

16,92

21,67

27,88

10

18,31

23,21

29,59

11

19,67

24,72

31,26

12

21,03

26,22

32,91

13

22,37

27,69

34,53

14

23,68

29,14

36,12

15

25,00

30,58

37,70

Таблица 12 - Расчёт корреляционной зависимости между удовлетворённостью и силой мотивации

№ клеток

Nij

Noij

Nij-Noij

(Nij-Noij) 2

(Nij-Noij) 2/Noij

1

2

3

4

5

6

1

0

0

0

0

0

2

0

0

0

0

0

3

0

0

0

0

0

4

0

0

0

0

0

5

0

0

0

0

0

6

1

1,6

-0,6

0,36

0,225

7

2

1,6

0,4

0,160

0,1

8

0

0

0

0

0

9

1

0,8

0,2

0,04

0,05

10

0

0

0

0

0

11

1

0,4

0,6

0,36

0,9

12

0

0,4

-0,4

0,16

0,4

13

0

0

0

0

0

14

0

0,2

-0,2

0,04

0,2

15

0

0

0

0

0

Сумма

1,875

Таблица 13 - Расчёт корреляционной зависимости между удовлетворённостью и типом мотивации

№ клеток

Nij

Noij

Nij-Noij

(Nij-Noij) 2

(Nij-Noij) 2/Noij

1

2

3

4

5

6

1

2

1,6

0,4

0,16

0,1

2

2

1,6

0,4

0

0,1

3

0

0

0

0

0

4

0

0

0

0

0

5

0

0

0

0

0

6

0

0

0

0

0

7

0

0

0

0,0

0

8

0

0

0

0

0

9

1

0,2

0,8

0,64

3,2

10

0

0

0

0

0

11

0

0

0

0

0

12

0

0

0

0

0

13

0

0

0

0

0

14

0

0

0

0

0

15

0

0

0

0

0

Сумма

3,4

Таблица 14 - Расчёт корреляционной зависимости между удовлетворённостью и направленностью мотивации

№ клеток

Nij

Noij

Nij-Noij

(Nij-Noij) ^2

(Nij-Noij) ^2/Noij

1

2

3

4

5

6

1

0

0

0

0

0

2

0

0

0

0

0

3

0

0

0

0

0

4

0

0

0

0

0

5

0

0

0

0

0

6

2

2

0

0

0

7

2

2

0

0

0

8

0

0

0

0

0

9

1

1

0

0

0

10

0

0

0

0

0

11

0

0

0

0

0

12

0

0

0

0

0

13

0

0

0

0

0

14

0

0

0

0

0

15

0

0

0

0

0

Сумма

0

Уровень значимости определяется с той или иной вероятностью. Например, равной 99,9% или 95%. Тогда значимость составит 0,1 (или 5) из расчета 100 - 99,9 = 0,1 или 100 - 95 = 5. Для наших исследований достаточен уровень значимости, равный 5.

Полученный суммарный результат по таблицам 12, 13, 14 (1,875; 3,4; 0) сопоставляется с нормативным, равным в данном случае 15,51.

В нашем примере связь не значима. Это можно объяснить тем, что, во-первых, мала выборка для обоснованных выводов и, во-вторых, не исключено, что в условиях нестабильной экономики мотивационные различия отступают на второй план, доминирует общая неудовлетворенность.

Делись добром ;)