3.4. Понятие математической модели, виды моделей
Математическая модель – это математическое представление реальности, один из вариантов модели как системы, исследование которой позволяет получать информацию о некоторой другой системе.
Виды моделей: 1. Формальная классификация моделей основывается на классификации используемых математических средств: а) Линейные или нелинейные модели; б) Сосредоточенные или распределённые системы; в) Детерминированные или стохастические системы; г) Статические или динамические; д) Дискретные или непрерывные е) Другие 2. Классификация по способу представления объекта: а) Структурные модели представляют объект как систему со своим устройством и механизмом функционирования; б) Функциональные модели не используют таких представлений и отражают только внешне воспринимаемое поведение объекта. 3. Содержательные и формальные модели: а) Содержательная модель – идеальная конструкция; б) Формальная модель – финальная математическая конструкция. 4. Содержательная классификация моделей: а) Гипотеза; б) Феноменологическая модель; в) Приближение; г) Упрощение; д) Эвристическая модель; е) Аналогия; ж) Мысленный эксперимент; з) Демонстрация возможности.
- Программа письменного вступительного испытания
- 1. И 2. Главы Нормативно-правовая база и стратегия развития цифровой экономики и «Индустрии 4.0»
- Российская федерация федеральный закон о техническом регулировании
- Глава 1. Общие положения
- Международные и национальные стандарты в области информационных систем и технологий
- 3.Математика, теория вероятностей и математическая логика
- 3.1. Понятие множества, основные операции над множествами.
- 3.2. Классическое определение вероятности, аксиомы, теоремы сложения и умножения, математическое ожидание и дисперсия.
- 3.3. Понятие предиката и логической операции. Основные функции двузначной логики.
- 3.4. Понятие математической модели, виды моделей
- 4. Информатика и история развития эвм и вычислительных систем
- 4.1. Понятия системы, системный анализ, применение системного анализа в информатике. Математические методы оптимизации и их применение в информатике
- 4.2. Методы кодирования текстовой, графической и звуковой информации в эвм. Аналоговые, дискретные и цифровые сигналы.
- 4.3. Представление данных в эвм. Единицы измерения информации. Принципы и архитектура фон Неймана. Поколения эвм, основные особенности. Классификация запоминающихся устройств в эвм.
- 4.5. Операционная система: классификация, функции, примеры.
- 4.6. Понятия виртуальной, дополненной и смешанной реальности. Средства реализации. Принципы защиты информации в вычислительных системах и сетях
- 4.7. История создания, принципы работы и основные сервисы сети Интернет. Социальные сети и их влияние на развитие информационного общества: позитивное влияние и риски.
- 5. Методы и средства программирования
- 5.2. Системы управления базами данных: разновидности. Принципы построения реляционной базы данных. Объектно-ориентированные базы данных. Распределение базы данных.
- Где применяется распределенная база данных
- Типы распределённых баз данных
- Распределённые базы данных
- 6. Сетевые технологии
- 1. Структура и классификация сетей. Основные термины иопределения.
- 54. Методы управления сетью: коммутация каналов, коммутация пакетов.
- 55. Методы балансировки трафика
- 56. Семиуровневая модель osi
- 63. Понятие стека протоколов. Стек протоколов tcp/ip, udp/ip.
- 7. Информационные системы
- Методика проведения обследования объектов автоматизации.
- Методы построения и анализа моделей деятельности предприятий.
- Структурно-функциональные модели (sadt).
- Модели потоков данных (dfd)
- Модели «сущность-связь» (erd).
- Универсальный язык моделирования uml.
- Примеры лучших отечественных и зарубежных систем автоматизации.
- Внешняя и внутренняя интероперабельность систем.
- Проблемы обеспечения интеграции и интероперабельности систем в условиях цифрового производства и «Индустрии 4.0».
- Перспективная модель архитектуры систем rami 4.0