Экспертные системы

Экспертные системы являются одним из направлений искусственного интеллекта. Искусственный интеллект — область науки и техники, связанная с компьютерным моделированием и изучением интеллектуального поведения, а также с созданием устройств, которые обладают таким поведением. Вскоре после признания искусственного интеллекта самостоятельной отраслью науки произошло разделение на два основных направления: нейрокибернетику и кибернетику «черного ящика».

Существует много моделей или языков представлений знаний, которые используются в искусственном интеллекте и при построении экспертных систем:

• Продукционные – модели, представляющие знания в виде предложений типа: Если (условие), то (действиеПри использовании продукционной модели база знаний состоит из набора правил.

• Семантические сети – это ориентированный граф, вершины которого – понятия, а дуги – отношения между ними. Понятиями обычно выступают абстрактные или конкретные объекты, а отношениями связи типа: «это», «имеет частью», «принадлежит», «любит».

• Фреймы. Фреймом называется формализованная модель для отображения образа.

• Формальные логические модели. Основаны на классическом исчислении предикатов 1 порядка, когда предметная область или задача описывается в виде набора аксиом.

Экспертные системы (ЭС, ES) - это сложные программные комплексы, аккумулирующие знания специалистов в конкретных предметных областях н тиражирующие этот эмпирический опыт для консультаций менее квалифицированных пользователей.