Olap-технологии

Методы Data Mining можно применять к любой предварительно не обработанной и даже не структурированной информации, но их можно также использовать для анализа данных и отчетов. Получение таких данных — задача тоже достаточно сложная, для ее решения используются OLAP-mexнологии. Методами Data Mining можно анализировать отчеты, полученные средствами OLAP, с целью более углубленного исследования, как правило в более высоких размерностях.

Термин «OLAP» (или «FASMI» — быстрый анализ распределенной многомерной информации) обозначает методы, которые дают возможность пользователям многомерных баз данных в реальном времени генерировать описательные и сравнительные сводки (views) данных и получать ответы на другие различные аналитические запросы. Следует обратить внимание на то, что, несмотря на свое название, этот метод не подразумевает интерактивную обработку данных (в режиме реального времени); он означает процесс анализа многомерных баз данных (которые, в частности, могут содержать и динамически обновляемую информацию) путем составления эффективных «многомерных» запросов к данным различных типов.