Основы линейного программирования (лп)
Самыми простыми задачами исследования операций является такие, где выбор показателя эффективности достаточно явно диктуется целью а условия проведения операции известны заранее.
Задачи отыскания значений параметров, обеспечивающих экстремум функции, при наличии ограничений, наложенные на аргументы называются задачами ЛП.
Пример:
В трех цехах Ц1, Ц2, Ц3 изготавливаются 2 вида изделий И1, И2, известна загрузка каждого цеха при изготовлении каждого изделия и прибыли от реализации изделий.
Определить сколько изделий каждого вида нужно производить при возможно более полной загрузке цехов, чтобы в плановом периоде получить максимальную прибыль?
изделия | цех | Цена изделия (руб) | |||
Ц1 | Ц2 | Ц3 | |||
И1 | 5% | 1,6% | 2,9% | 240 | |
И2 | 4 | 6,4 | 5,8 | 320 | |
Max загрузка | 100 | 100 | 100 |
|
Математическая модель задачи:
х1- количество И1
х2- количество И2
F=240* х1+320* х2→ Max
5* х1+4* х2≤100
1,6* х1+6,4* х2≤100
2,9* х1+5,8* х2≤100
х1>0, х2>0
Ограничения определяют область допустимых решений
13
ОДР
9
Наклон прямой, определяющей целевую функцию определяет точку ее последнего пересечения с областью допустимых решений, которые являются оптимумом.
х1=9, х2=13.
- 1. Оценочные модели
- 2. Оптимизационные модели
- 3. Игровые модели
- Основы линейного программирования (лп)
- 28.02 Лекция
- Организационно-функциональное моделирование в таможенном деле.
- Методика системного анализа
- 1 Этап: Формулировка проблемы (определение проблемной ситуации)
- 2 Этап: Формирование проблематики
- 3. Конфигуратор системы
- 4. Постановка целей решения
- 10. Реализация решения (внедрение результатов) Механизмы структурных и функциональных изменений системы таможенных органов
- 3.04 Лекция.
- Информационная база системного анализа в таможенном деле
- Задачи информационного обеспечения управления
- Методика сбора данных для анализа ито таможенной деятельности
- Современные информационные технологии таможенных органов
- Знаниевая составляющая системного анализа
- Проблема выбора в экономике
- 17. 04 Лекция Оценка сложных систем в условиях риска
- Метод системного анализа