4. Постановка целей решения
Основные процедуры:
Выявление и систематизация подцелей системы, выбор показателей характеризующих их достижение
Уточнение условий решения проблемы и формирование ограничений, уточнение состава варьируемых аргументов целевой функции с учетом принятых ограничений
Формирование целевой функции, т.е. конкретизации ее зависимости от аргументов на основе соизмерения подцелей
Главная цель системы – ее наиболее эффективное функционирование, т.е. компромисс между степенями достижения разных подцелей.
5. Выбор критериев
Критерий – это способ сравнения альтернатив, количественная модель качественных целей.
Виды критериев:
Критерии эффективности (главное – решить проблему)
Критерии ограничения (главное – экономично решить проблему)
Критерии сохранения (главное не предпринимать ничего, что противоречило бы законам природы и общества)
6. Описание возможных состояний внешней среды
Наблюдатель может:
Отнести себя к среде и представить систему как полностью изолированную от среды
Включить себя в систему и моделировать ее с учетом своего влияния и влияния системы на свои представления
Выделить себя и из системы и из среды и рассматривать систему как открытую
7. Выработка альтернатив достижения цели
Способы генерации альтернатив:
Поиск в СМИ, в интернете
Привлечения экспертов
Комбинация из имеющихся альтернатив
Их модификация
Включение альтернатив, противоположенных предложенным, нулевая альтернатива
8. Моделирование
Задача моделирования – увязать воедино глобальную цель системы, ее критерии и ограничения с допустимыми альтернативами таким образом, чтобы получить возможность сравнивать их по эффективности.
Характер модели зависит от языков конфигуратора.
9. Выбор и принятие решений
Выбор – это действие, придающее целенаправленность динамики системы.
Основные ситуации, возникающие при выборе:
Множество альтернатив может быть конечным, счетным или бесконечным
Оценка альтернативы может проводиться по одному или нескольким критериям
Критерии могут быть количественные или качественные
Режим выбора может быть однократным или повторяющимся, т.е. обучение на опыте
Последствия выбора могут быть точно известны, иметь вероятностный характер или иметь непрогнозируемый исход
Согласованность решений при многостороннем выборе варьируются от полного совпадения сторон, через частичные несовпадения интересов, до противоположности интересов
Оптимальным с точки зрения системного анализа является решение, которое обеспечивает улучшение функционирования системы для хотя бы одной стороны при отсутствия ухудшения для других.
- 1. Оценочные модели
- 2. Оптимизационные модели
- 3. Игровые модели
- Основы линейного программирования (лп)
- 28.02 Лекция
- Организационно-функциональное моделирование в таможенном деле.
- Методика системного анализа
- 1 Этап: Формулировка проблемы (определение проблемной ситуации)
- 2 Этап: Формирование проблематики
- 3. Конфигуратор системы
- 4. Постановка целей решения
- 10. Реализация решения (внедрение результатов) Механизмы структурных и функциональных изменений системы таможенных органов
- 3.04 Лекция.
- Информационная база системного анализа в таможенном деле
- Задачи информационного обеспечения управления
- Методика сбора данных для анализа ито таможенной деятельности
- Современные информационные технологии таможенных органов
- Знаниевая составляющая системного анализа
- Проблема выбора в экономике
- 17. 04 Лекция Оценка сложных систем в условиях риска
- Метод системного анализа