8.1. Основні поняття щодо експертних систем в менеджменті

ЕС – це комп’ютерні програми, здатні накопичувати знання і моделювати процес експертизи. Поява ЕС ознаменувала перехід від суто теоретичної сфери штучного інтелекту до прикладної. Такі програми стали комерційним продуктом завдяки своїй корисності при розв’язуванні складних задач із сфери бізнесу, управління та діагностики.

ЕС можуть бути корисними тільки тоді, коли добре відомі способи пошуку рішення, а експерт може точно описати логіку розв’язання задачі. Найперпективнішими напрямами щодо створення цих систем вважають:

- інтеграцію ЕС з традиційними пакетами ( табличними редакторами,

СУБД) з метою врахувати в процесі розв’язування кількісних задач

якісні фактори;

- створення ЕС “реального” часу при управлінні неперервними

процесами (наприклад, для підвищення надійності управління в енерге-

тиці, зокрема на атомних станціях);

- розробка динамічних ЕС (тобто систем нереального часу, які врахову-

ють суттєві зміни, що відбуваються в процесі “обмірковування”).

Основними сферами застосування ЕС є:

- діагностика – визначення стану об’єкта експертизи;

- інтерпретація – визначення сутності даних, що спостерігаються;

- планування – визначення програми дій за певним критерієм;

- прогнозування – визначення наслідків ситуації на основі поточного

стану об’єкта експертизи;

- навчання – комплексне оцінювання результатів по багатьом факторам.

Ідеологію ЕС втілює формула СИСТЕМА = ЗНАННЯ + ВИСНОВОК. Основні компоненти такої системи надані на рис.8.1.

База знань

Механізм логічного висновку

Управління

Інтерфейс

користувача

Рис. 8.1. Структура експертної системи.

База знань (БЗ) використовується для зберігання знань про спеціалізовану систему. Знання можуть бути закодовані в різних формах в залежності від схеми їх подання. БЗ може також включати мета-знання, тобто знання про знання (спосіб мислення експерта). На відміну від звичайної БД, в БЗ зберігаються не тільки факти, а й правила, що дають змогу встановити нові факти. Для можливості поповнювати або коригувати БЗ в ЕС входить так звана підсистема здобуття знань.

Механізм логічного висновку (МЛВ) імітує міркування експерта так само, як БЗ імітує його пам’ять. У цьому механізмі використовується зіставлення зі зразком або пошуковий підхід для звуження повного перебору варіантів чи уникнення комбінаторного “вибуху”. Для зручності користування ЕС в її склад входить підсистема оголошень з пояснювальними і консультуючими функціями.

Пояснювальна частина підсистеми оголошень дає змогу користувачеві на питання ЧОМУ дізнатися, з яких причин ЕС ухвалила саме таке рішення, а на питання ЯК з’ясувати, яким чином система дійшла до такого висновку. Консультуюча частина дає користувачу пораду, що необхідно зробити для одержання конкретного результату розв’язання задачі.