1. Процесс принятия решения как наука

Процесс принятия любого решения является сложной уникальной операцией принятия решения и основывается на экспертной, информационной и расчетно-аналитической деятельности.

Экспертная деятельность преобладает при уяснении задач, поставленных заказчиком, определении целей и критериев, возможных вариантов решения, анализе результатов расчетов и окончательном принятии решений. При сборе и накоплении информации, анализе полученных результатов велик удельный вес информационной деятельности. Количественное обоснование решений, разработка математических моделей основывается главным образом на расчетно-аналитической деятельности.

Эффективность принятого решения определяется эффективностью решения частных (этапных) задач, а именно:

полнотой получения информации о рассматриваемой экономической системе и качеством (подробностью, адекватностью, реализуемостью, простотой) построенной на ее основе математической модели;

грамотным выбором возможных альтернативных решений;

взвешенным подходом к выбору возможных методов решения задачи и выбором основного.

Реализация этих этапов на практике зависит от уровня предварительной теоретической проработки методологических и методических вопросов системотехники и менеджмента.

Под принятием решения понимается выбор одной альтернативы (единственного решения) или подмножества альтернатив из некоторого множества способов поведения (стратегий), направленных на достижение определенной цели. От этого в конечном итоге зависит эффектив­ность всей системы, будет ли достигнута поставленная цель и какой це­ной.

Структурная схема процесса принятия решения представлена на рис.1.

Общая постановка задачи принятия решения имеет следующую формулировку. Пусть обоснованность выбора того или иного решения определяется некоторым критерием F. В общем случае все влияющие на него факторы можно разбить на две группы:

контролируемые (управляемые) факторы, воздействием на которые достигается заданная цель, Х₁, Х₂, …, Х_l;

неконтролируемые (неуправляемые) факторы, характеризующие условия, в которых осуществляется выбор, и на которые не может быть оказано влияние.

Неконтролируемые факторы в зависимости от информированности о них подразделяются на три группы:

детерминированные – неслучайные фиксированные величины, значения которых полностью известны, A₁, A₂, …, A_P;

стохастические - случайные величины и процессы с известными законами распределения, Y₁, Y₂, …, Y_q;

неопределенные, для каждого из которых известна только область, внутри которой находится закон распределения, значения неопределенных факторов неизвестны в момент принятия решения, Z₁, Z₂, …Z_r.

Рис. 1. Структурная схема процесса принятия решения

В соответствии с выделенными факторами критерий оптимальности можно представить в виде функционала

F = F (Х₁, Х₂, …, Х_l, A₁, A₂, …, A_P, Y₁, Y₂, …, Y_q, Z₁, Z₂, …Z_r, t). (1.1)

Значения управляемых факторов обычно ограничены рядом естественных причин, например объемом располагаемых ресурсов [1] (финансовых, сырьевых, технологических, информационных, временных, трудовых).

Функционал ограничений имеет следующий вид

g_i = g_i (Х₁, Х₂,…, Х_l, A₁, A₂,…, A_P, Y₁, Y₂,…, Y_q, Z₁, Z₂,…Z_r, t){ , =, } b_i, . (1.2)

Аналогично могут быть ограничены и области возможных значений неконтролируемых факторов. Поскольку критерий (критерии) оптимальности есть количественная мера степени достижения цели управления, математическая цель управления выражается в стремлении к максимально возможному увеличению (уменьшению) значения критерия F, что можно записать в виде:

F  max (min).

Средством достижения этой цели является соответствующий выбор управлений Х₁, Х₂, …, Х_h из областей их допустимых значений.

Исходя из вышеизложенного, общая постановка задачи принятия решений может быть сформулирована следующим образом:

при заданных значениях и характеристиках фиксированных неконтролируемых факторов A₁, A₂, …, A_P, Y₁, Y₂, …, Y_q с учетом неопределенных факторов Z₁, Z₂, …Z_r найти оптимальные значения X_opt1, X_opt2, …, X_opth из областей их допустимых значений, которые по возможности обращали бы в максимум (минимум) критерий оптимальности F.

Наиболее сложным и ответственным этапом данного процесса является формулировка проблемы, включающая в себя следующие компоненты:

цели (результаты), которые должны быть достигнуты, и их относительную значимость;

условия среды, в которой функционирует система или, факторы, которые должны быть учтены, но на которые влиять нельзя (неуправляемые параметры);

возможные способы действия и факторы, на которые можно влиять (управляемые параметры);

критерий выбора наиболее предпочтительного способа действия (критерий оптимальности).