3. Алгоритмы основных эвристических методов
Надежность и достоверность решений, принимаемых на основе суждений группы экспертов, в значительной мере зависят от организации процедуры сбора, анализа и статистической обработки этих суждений. При традиционном - групповом - обсуждении проблем на заседаниях комиссий или советов результирующая оценка получается от всей группы в целом. Однако мнение самых авторитетных и эмоциональные воздействия наиболее "напористых" участников часто оказывают значительное влияние на суждения остальных. Кроме того, члены комиссии, оказавшиеся в меньшинстве, чувствуют себя неуверенно и потому часто присоединяются к мнению большинства.
Поэтому для уменьшения психологического влияния экспертов друг на друга и получения более достоверных оценок прямые дискуссии следует заменять программами согласования индивидуальных мнений. Простейший способ использования группы - индивидуальный - заключается в том, что каждый эксперт дает оценку независимо от других, а затем эти оценки обрабатываются и обобщаются в одну общую.
Метод Дельфи. В нем выставление индивидуальных оценок сочетается с последовательным ознакомлением всех членов экспертной группы с мнениями остальных и корректировкой первоначальных оценок. Свое название этот способ получил по храму греческого города Дельфи, где находился знаменитый во всем античном мире оракул, предсказывающий будущее. Предполагается, что предсказания оракула коллективно готовились жрецами храма, используя данную методику.
Сущность метода Дельфи состоит в том, что эксперты остаются анонимными и непосредственно не общаются друг с другом. Каждый результат (прогноз на будущее) разрабатывается в несколько туров, и на каждом этапе используются результаты предыдущего тура опроса экспертов. На первом туре эксперты ранжируют те варианты, которые им представили организаторы опроса или некоторые они сами наметили на предыдущем туре. Обработка информации сводится к определению медианы (середины упорядоченного ряда) и квартилей (середин отрезков, образовавшихся слева и справа от медианы).
На втором туре экспертам направляются полученные результаты и их просят проанализировать данные. Тех экспертов, чьи оценки выходят за диапазоны верхнего и нижнего квартилей (границ), просят обосновать свои суждения и сообщить свое мнение по поводу совершенства постановки вопроса. Их аргументы могут включать учет каких-то дополнительных факторов, которые не учитывались другими специалистами, поэтому они доводятся до сведения всех остальных экспертов (без указания, от кого они получены).
С оценками третьего тура производится процедура их упорядочения и снова определяются медиана и квартили. Эксперты получают не только результаты упорядочения данных, но и статистическое описание мнений всех членов группы и сводку аргументов сторонников верхней и нижней оценок. Подобная процедура позволяет экспертам учесть большее число факторов и в случае необходимости скорректировать свое мнение. В следующих турах все повторяется в той же последовательности. Медиана оценок последнего тура принимается за обобщенное мнение. Результаты последующих туров опроса дают, как правило, все меньший и меньший разброс оценок.
Таким образом, метод Дельфи - экспертный метод комплексного анализа альтернативных управленческих решений, основанный на их генерации в процессе "мозговой атаки" , проводимой группой высококвалифицированных в этой области специалистов, отборе наиболее рационального для данной ситуации решения.
Метод баллов. Его можно применять для прогнозирования как полезного эффекта объекта, так и элементов затрат. Сначала формируется экспертная группа из специалистов в данной области, численность которой должна быть не менее 9 человек. Для повышения однородности состава группы путем анонимного анкетирования можно сделать отсев специалистов, которые, по мнению большинства, не совсем компетентны в данной области. Затем коллективно устанавливаются или выбираются несколько важнейших параметров (3-5) объекта, влияющих на полезный эффект, и элементы затрат.
С m
где аi - весомость i-го параметра объекта;
i – номер параметра объекта;
j – номер эксперта;
m – количество экспертов в группе;
bij – балл, присвоенный i -му параметру j -м экспертом;
bсi – сумма баллов, присвоенных j -м экспертом всем параметрам объекта.
Аналогично определяется весомость и других параметров объекта. Весомость параметров рекомендуется определять по следующей методике. Сначала каждый эксперт находит соотношение между параметрами попарно. Если весомость данного параметра, по мнению эксперта, выше другого, с которым сравнивается данный параметр, ему присваивается два балла. Если весомость параметров одинакова, данному параметру присваивается один балл. И если весомость данного параметра ниже другого, то первому параметру баллов не дается.
Весомость параметров определяется экспертным методом по объектам, характеризующимся несколькими важнейшими параметрами разной размерности. Для того чтобы сложить (условно) подобные параметры и определить полезный эффект и элементы затрат по объекту, рекомендуется применять систему баллов.
При построении системы баллов для упрощения принято, что зависимость между параметрами и полезным эффектом или элементами затрат прямо пропорциональная (линейная). При необходимости уточнения системы баллов можно построить и криволинейные зависимости.
Тема 3. | Способы и методы оценки рисков и их последствий |
Занятие. | От антикризисных управления – к риск-менеджменту |
Учебные вопросы |
|
- Историческая справка
- 2. Цели и задачи изучения дисциплины.
- 3. Современное состояние теории и практики риск-менеджмента.
- 1. Процесс принятия решения как наука
- 2. Методы исследования операций. Основные понятия и определения, область применения
- 3. Принципы и аспекты системного подхода
- 1. Основные термины и определения менеджмента риска
- 2. Система неопределенностей
- 3. Понятие риска и его сущность.
- 1. Классификация рисков
- 2. Виды рисков
- 2.1. Предпринимательские риски
- 2.2. Коммерческие риски
- 2.3. Финансовые риски
- 2.4. Валютные риски
- 2.5. Кредитные риски
- 2.6. Экономические риски
- 2.7. Операционные риски
- 2.8. Трансляционные риски
- 2.9. Инвестиционные риски
- 2.10. Банковские риски
- 2.11. Процентный риск
- 2.12. Производственные риски
- 2.13. Политические риски
- 2.14. Технические риски
- 2.15. Отраслевые риски
- 2.16. Аудиторский риск
- 3. Классификация рисков авиапредприятий
- 1. Необходимые сведения из теории вероятности
- 2. Применение вероятностных подходов в менеджменте риска.
- 3. Вероятностный подход к минимизации риска
- Теория игр
- Матричные игры
- Методы решения конечных игр
- Задачи теории статистических решений
- Основные критерии статистических решений.
- 3. Примеры практического применения теории игр
- Прогнозирование рисков
- 1. Экспертные методы в менеджменте риска
- 2. Общая характеристика эвристических методов решения задач менеджмента риска
- 3. Алгоритмы основных эвристических методов
- 1. Три понимания риск-менеджмента
- 2. Пять уровней восприятия риска
- 3. Сущность и содержание риск-менеджмента
- 4. Этапы управления рисками
- 5. Риск-менеджмент как форма предпринимательства.
- 1. Стратегия риск-менеджмента.
- 2. Приемы риск-менеджмента (методы воздействия на риск)