Классификация моделей по признаку соответствия «Модель-Оригинал»

По второму признаку модели делятся на условные, аналоговые и математические модели.

Условные модели выражают свойства и отношения оригинала на основании принятого условия или соглашения. У таких моделей сходство с оригиналом может совершенно отсутствовать. Образные и образно-знаковые модели относятся тоже к условным моделям.

Аналоговые модели обладают сходством с оригиналом, достаточным для перехода к оригиналу на основании умозаключения по аналогии.

Математические модели обеспечивают переход к оригиналу, фиксацию и исследование его свойств и отношений с помощью математических методов. Математические модели обладают важными достоинствами — четкостью, возможностью строгой дедукции, проверяемостью.

Можно провести квалификацию моделей в зависимости от их назначения.

Классификация моделей с точки зрения временного фактора

С точки зрения учета временного фактора выделяют статичные, имитационные и динамические модели.

Статичные модели описывают содержательную сторону системы, не изменяющуюся во времени. Они могут быть функционально-информационными, т.е. описывать структуру информации, на основе которой функционирует система, и структурными, т.е. описывать структуру системы.

При моделировании организаций проводится главным образом условное моделирование, поэтому вопрос о нотациях, используемых в знаковых и образно-знаковых моделях, приобретает большое значение.