16. Методы сужения Парето-оптимального множества: задание пороговых значений, выбор главного критерия лексикографическая оптимизация, свертка критериев.
Удаление пассивных ограничений
Перед построением -множества из системы ограничений должны быть удалены пассивные ограничения. Пассивным будем называть неравенство (п-неравенство), граница которого не является частью границ области Dx, за исключением, может быть, ее отдельной точки. Неравенства, образующие границы Dx, назовем активными (а-неравенства).
Чтобы грани не были включены в Dx, не имея никакого отношения к Dx, неравенство 1 должно быть удалено из исходной системы ограничений. Условием для исключения неравенства i 0 из системы является несовместность (или вырожденность) данной системы неравенств при условии i = 0. Геометрически это означает, что граница i = 0 неравенства i 0 не пересекается с областью Dx или имеет одну общую точку. Если граница i = 0 имеет общую угловую точку с Dx (вырожденность), то с удалением п-неравенства i 0 эта точка не будет утеряна, так как она входит в границы других неравенств. Помимо заданных m неравенств проверке подлежат и n условий неотрицательности переменных, так как координатные плоскости (оси) также могут входить в границы Dx.
В качестве примечания можно отметить, что поскольку п-неравенства (пассивные неравенства) для любой точки x Dx будут выполнены, то по мере выявления п-неравенств и введения их в базис они удаляются из с-таблицы.
Запишем систему неравенств Dx в форме с-таблицы:
Т1 | х1 | х2 | 1 | bi/ais | bi/ais |
1 | -1 | -1 | 15 | 15 | 15 |
2 | 5 | 1 | -1 | 1/5 | 1 |
3 | 1 | -1 | 5 | - | 5 |
4 | 0 | -1 | 20 | - | 20 |
- 1. Постановка задачи принятия решений, ее структура.
- 2. Постановка задачи принятия решений и ее модельное представление.
- 3. Процедура последовательного сужения множества альтернатив.
- 4. Классификация задач принятия решений.
- 5. Понятие экономико-математической модели. Этапы экономико-математического моделирования.
- 6. Задача о составлении производственной программы и ее экономическая модель.
- 8. Графический метод решения двухмерной задачи линейного программирования.
- 9. Основы постоптимизационного анализа: определение статуса ресурсов, пределов изменения запасов ресурсов.
- 11, 12 Основная теорема линейного программирования. Построение первого опорного плана, его содержательный смысл. Алгоритм симплекс метода.
- 13. Формулировка транспортной задачи и ее математическая модель. Условия разрешимости транспортной задачи.
- 16. Методы сужения Парето-оптимального множества: задание пороговых значений, выбор главного критерия лексикографическая оптимизация, свертка критериев.
- Метод линейной свертки частных критериев
- 17.Метод анализа иерархий (метод Саати)
- 18.Понятие игры с природой. Принятие решений в условиях неопределенности.
- 19.Понятние экономического риска. Меры риска.
- 20.Критерии принятия рискованных решений
- 21.Постановка задачи управления рисками.Основные приемы снижения экономического риска.
- 22. Планирование эксперимента или принятия рисковых решений.
- 23. Функции полезности
- 24. Постановка задачи коллективного выбора.