Марковский процесс принятия решений

Материал из Википедии — свободной энциклопедии

Перейти к: навигация,поиск

Марковский процесс принятия решений(англ.Markov decision process (MDP)) — спецификация задачипоследовательного принятия решенийдля полностью наблюдаемой среды с марковской моделью перехода и дополнительными вознаграждениями. Назван в честьАндрея Маркова, служит математической основой для того, чтобы смоделировать принятие решения в ситуациях, где результаты частично случайны и частично под контролем лица, принимающего решения. Сегодня эта спецификация используются во множестве областей, включая робототехнику, автоматизированное управление, экономику и производство.