6.9 Модели теории игр
На практике не редко возникают ситуации, когда интересы различных подразделений в строительстве не совпадают. Такие ситуации называются конфликтными, а модели, с помощью которых эти ситуации анализируются – игровыми.
Теория игр - это математическая теория разрешения таких ситуаций, в которых сталкиваются интересы сторон, преследующих различные цели. Игра представляет собой математическую модель конфликтной ситуации, с помощью которой участвующие в ней стороны, действуя по определенным правилам, пытаются найти стратегию поведения гарантирующую, в результате разрешения конфликта, достижение желаемой цели.
Результат действий одной из сторон зависит не только от её действий, но и от действий, выбранных противниками. Таким образом, задачей игр является установление таких способов действий, которые обеспечивают наибольшую выгоду каждого из участников игры.
Наибольшее развитие в теории игр получило изучение так называемых парных игр с нулевой суммой. Иначе говоря, использование таких конфликтных ситуаций, в которых имеются две враждующие стороны и выигрыши, получаемые одной стороной в ходе конфликта и в результате выбора обеими сторонами определенных стратегий, в точности равны проигрышам другой. При этом стратегия – это совокупность правил и рекомендаций по ведению игры от начала до конца. Условия игры задаются так называемой матрицей игры или платежной матрицей. Она показывает плату играющих сторон в случае, когда одна сторона выбирает стратегию Ai, а другая - стратегию Bj. Если сторона А имеет n стратегий, то такая игра называется игрой размерности n × m.
Приведем пример платежной матрицы, заимствованной из [20].
Она отражает ситуацию, в которой сторона А для достижения цели может выбрать одну из трех стратегий А1 ,А2, А3. В то же время сторона В может ответить любой из четырех стратегий В1, В2, В3, В4. Цифрами в платежной матрице показаны выигрыши и проигрыши.
Из таблицы 21 следует, что сторона В проигрывает столько, сколько выигрывает сторона А. Цель игры для стороны А - найти стратегию, обеспечивающую максимальный гарантированный выигрыш, а цель стороны В – выбрать стратегию, обеспечивающую минимальный проигрыш.
Таблица 21 - Платежная матрица
Аi | Вj
| Минимальный гарантированный выигрыш стороны А (min aij) | |||
B1 | B2 | B3 | B4 | ||
A1 | 50 | 50 | 18 | 25 | 18 |
A2 | 27 | 5 | 9 | 95 | 5 |
A3 | 64 | 90 | 12 | 20 | 12 |
Максимальный выигрыш стороны В (max aij) | 64 | 90 | 18 | 95 |
|
Очевидно, сторона А выберет стратегию Aj, гарантирующую получение максимального среди минимальных выигрышей, равный 18 единицам. При этом сторона В ответит стратегией В3, которая гарантирует ей минимальный из максимальных проигрышей, также равный 18 единицам. Любые другие ситуации могут либо только уменьшить выигрыш стороны А, либо увеличить проигрыш стороны В.
Такое понятие теории игр как компромиссное (равновесное или эффективное) решение помогает более глубокому выяснению принципов оптимальности в процессах принятия решений.
Следует отметить, что теория игр в том виде, как она сейчас сложилась, представляет собой скорее раздел "чистой", а не прикладной математики. Впервые основные положения этой науки были изложены в 1944 году в книге Неймана и Моргенштейна "Теория игр и экономическое поведение". Теория игр представляет собой пример того, как можно математизировать задачи, которые обычно решались чисто экспериментальным путем, без использования количественных измерителей.
- Содержание
- Предисловие
- Введение
- 1 Исторический обзор применения моделирования
- 2 Основы системного анализа и моделирования
- 2.1 Этапы системного анализа
- 2.2 Существующие подходы анализа системы
- 2.3 Понятие о моделировании. Классификация моделей
- 2.4 Основные этапы и принципы моделирования
- 3 Элементы математической статистики
- 3.1 Понятие о математической статистике
- 3.2 Задачи математической статистики
- 3.2.1 Первый этап – сбор и первичная обработка данных
- 3.2.2 Второй этап – определение точечных оценок распределения
- 3.2.3 Третий этап – определение интервальных оценок, понятие о статистической гипотезе
- 3.2.4 Четвертый этап – аппроксимация выборочного распределения теоретическим законом
- 3.3 Области применения статистических методов обработки данных
- 3.3.1 Статистический контроль прочности бетона
- 3.3.2 Метод множественной корреляции
- 4 Статистическое планирование эксперимента
- 4.1 Понятие о планировании эксперимента. Основные задачи эксперимента
- 4.2 Понятие о полиноме, отклике, факторах и уровнях варьирования, факторном пространстве
- 4.3 Первичная статистическая обработка результатов эксперимента
- 4.4 Математическая модель эксперимента. Метод наименьших квадратов
- 4.5 Получение некоторых эмпирических формул
- 4.6 Метод наименьших квадратов для функции нескольких переменных
- 4.7 Дисперсионная матрица оценок
- 4.8 Критерии оптимального планирования
- 4.9 Планы для построения линейных и неполных квадратичных моделей
- 4.10 Планы для построения полиномиальных моделей второго порядка
- 4.11 Регрессионный анализ модели
- 4.12 Анализ математической модели
- 4.13 Решение оптимизационных задач
- 4.14 Моделирование свойств смесей
- 4.15 Принципы имитационного моделирования
- 4.16 Решение рецептурно-технологических задач на эвм в режиме диалога
- 5 Основные виды задач, решаемых при организации, планировании и управлении строительством
- 5.1 Математические модели некоторых задач в строительстве
- 5.2 Примеры решения некоторых задач
- 5.2.1 Решение транспортной задачи
- 5.2.2 Решение задачи о ресурсах
- 5.2.3 Решение задачи нахождения оптимальной массы фермы
- 5.3 Организационные задачи
- 6 Моделирование в строительстве
- 6.1 Модели линейного программирования
- 6.2 Нелинейные модели
- 6.3 Модели динамического программирования
- 6.4 Оптимизационные модели (постановка задач оптимизации)
- 6.5 Модели управления запасами
- 6.6 Целочисленные модели
- 6.7 Цифровое моделирование (метод перебора)
- 6.8 Вероятностно-статистические модели
- 6.9 Модели теории игр
- 6.10 Модели итеративного агрегирования
- 6.11 Организационно-технологические модели
- 6.12 Графические модели
- 6.13 Сетевые модели
- 7 Организационное моделирование систем управления строительством
- 7.1 Основные направления моделирования систем управления строительством
- 7.2 Аспекты организационно-управленческих систем (моделей)
- 7.3 Деление организационно-управленческих моделей на группы
- 7.4 Виды моделей первой группы
- 7.5 Виды моделей второй группы
- Список использованных источников