3.5. Критерий обобщенного макснмина (пессимизма-оптимизма) Гурвица
Критерий Гурвица позволяет учитывать комбинации наихудших состояний. Этот критерий при выборе решения рекомендует руководствоваться некоторым средним результатом, характеризующим состояние между крайним пессимизмом и безудержным оптимизмом.
В соответствии с этим компромиссным критерием для каждого решения определяется линейная комбинация минимального и максимального выигрышей.
и предпочтение отдается варианту решения, для которого окажется максимальным показатель Еi т.е.
где к — коэффициент, рассматриваемый как показатель оптимизма
При к = 0 критерий Гурвица совпадает с максимаксным критерием, т.е. ориентация на предельный риск, так как больший выигрыш сопряжен, как правило, с большим риском. При к=1 — ориентация на осторожное поведение. Значения к между 0 и 1 являются промежуточными между риском и осторожностью и выбираются в зависимости от конкретной обстановки и склонности к риску ЛПР.
Пример 5.7. Анализируется матрица полезного результата, имеющая вид табл. 5.4. При значении коэффициента оптимизма к = 0,6 найдем оптимальную стратегию Pi.
Вычисляем для каждой стратегии линейную комбинацию;
Выбираем наибольшее из этих значений:
Еiz - шах{108460; 119084; 147756}.
В соответствии с критерием Гурвица средний размер прибыли будет равен 147 756 у.е. при выборе объема производства Р3 = 1 980 000 у.е.
Применительно к матрице рисков R критерий Гурвица имеет вид:
(5.3.9)
Пример 5.8. Рассматривается матрица коммерческого риска, приведенная в табл. 5.5. Необходимо определить оптимальную стратегию с помощью критерия Гурвица (5.3.9).
Вычисляем при коэффициенте оптимизма к = 0,6 линейные комбинации:
Находим , что отвечает выбору объема производства Р2 = 1500000 у.е.
Пример 5.9. Анализируется матрица выпуска новых видов продукции, приведенная в табл. 5.2. Исследовать зависимость Еi от различных значений коэффициента оптимизма k и показать оптимальные решения.
Результаты вычислений по формуле (5.3.8) сведены в табл. 5.6.
Таблица 5.6 - Значения показателей и для различных к
Как видим, с изменением коэффициента k изменяется вариант решения, которому следует отдать предпочтение.
Сведем все критерии оптимальности в табл. 5.7.
Таблица 5 .7 Таблица коэффициентов оптимальности
- Принятие решений в условиях неопределенности
- 1 Методы принятия эффективных решений в условиях неопределенности
- 2.Матричные игры
- 2.1. Понятие игры с природой
- 2.2. Предмет теории игр. Основные понятия
- 3. Критерии эффективности в условиях полной неопределенности
- 3.1. Критерий гарантированного результата
- 3.2. Критерий оптимизма
- 3.3.Критерий пессимизма
- 3.4.Критерий минимаксного риска Сэвиджа
- 3.5. Критерий обобщенного макснмина (пессимизма-оптимизма) Гурвица
- 4.Сравнительная оценка вариантов решений в зависимости от критериев эффективности
- 5. Многокритериальные задачи выбора эффективных решений
- 5.1.Многокритериальные задачи
- 5.2.Оптимальность по Парето
- 5.3. Выбор решений при наличии многокритериальных альтернатив
- 6.Модель принятия решения в условиях частичной неопределенности