3. Критерии эффективности в условиях полной неопределенности

Неопределенность, связанную с отсутствием информации о вероятностях состояний среды (природы), называют «безнадеж­ной» или «дурной».

В таких случаях для определения наилучших решений исполь­зуются следующие критерии:

критерий гарантированного результата (максиминный кри­терий Вальда) — это пессимистический по своей сути критерий, потому что принимается во внимание только самый плохой из всех возможных результатов каждой альтернативы. Этот подход ус­танавливает гарантированный минимум, хотя фактический ре­зультат может и не быть настолько плохим;

критерий оптимизма (критерий максимакса) соответствует оп­тимистической наступательной стратегии; здесь не принимается во внимание никакой возможный результат, кроме самого лучшего;

критерий пессимизма характеризуется выбором худшей аль­тернативы с худшим из всех худших значений окупаемости;

критерий минимаксного риска Сэвиджа можно рассматри­вать как критерий наименьшего вреда, который определяет худ­шие возможные последствия для каждой альтернативы и выбира­ет альтернативу с лучшим из плохих значений;

критерий обобщенного максимина (пессимизма — оптимиз­ма) Гурвица позволяет учитывать состояние между крайним пес­симизмом и безудержным оптимизмом. В определенных обстоя­тельствах каждый из этих методов имеет свои достоинства и не­достатки, которые могут помочь в выработке решения.

При сравнительном анализе критериев эффективности неце­лесообразно останавливаться на выборе единственного критерия, так как в ряде случаев это может привести к неоправданным ре­шениям, ведущим к значительным потерям экономического, со­циального и иного содержания. Поэтому в указанных ситуациях имеется необходимость применения нескольких критериев в со­вокупности. Например, наряду с критерием гарантированного результата может быть использован критерий Сэвиджа, критерий оптимального поведения может дополняться применением песси­мистического критерия и т.д.

Применение различных критериев эффективности для различ­ных задач выбора оптимальных решений в условиях неопределен­ности показывает, что подход, базирующийся на комплексном применении указанных критериев, может стать определяющим.