Статистические методы управления качеством продукции

Основной задачей статистических методов контроля является обеспечение производства пригодной к употреблению продукции и оказание полезных услуг с наименьшими затратами.

Одним из основных принципов контроля качества при помощи статистических методов является стремление повысить качество продукции, осуществляя контроль на различных этапах производственного процесса.

Применение статистических методов – весьма действенный путь разработки новой технологии и контроля качества производственных процессов.

Все статистические методы базируются на понятии разброса. Применение на рабочем месте статистических методов для контроля за разбросом параметров изготавливаемого изделия является представлением  в графическом виде простых для понимания статистических величин, характеризующих  разброс.

Оценка разброса данных часто дает возможность понять характер процесса. Если разброс данных мал, можно ослабить контроль, если велик – это следует воспринимать как сигнал к необходимости регулирования процесса для повышения его стабильности, повышения качества исходных материалов, выявления и устранения неполадок оборудования и пр. Собранные данные могут быть использованы не только для принятия решений в момент их получения и анализа, но и для оценки различных проблем, рассматриваемых в течение более долгого срока, например, в течение месяца или года.

Статистические методы являются основой для эффективного распознавания проблем и их анализа. Таким образом, можно добиться полной картины о возможных причинах проблем. Устанавливаются приоритеты и на основе фактов принимаются решения.

• Контрольный листок. Инструмент для сбора данных и упорядочения. В настоящее время имеется несколько типов контрольных листков, которые наиболее часто встречаются на практике:

  • контрольный листок для регистрации распределения измеряемого параметра в ходе производственного процесса;

  • контрольный листок для регистрации видов дефектов;

  • контрольный листок локализации дефектов;

  • контрольный листок причин дефектов;

• Гистограмма. Инструмент, позволяющий зрительно оценить распределение статистических данных. Для ее построения мы переходим от контрольного листка к данным таблицы интервального ряда распределения данных. Для построения гистограммы весь диапазон измеренных значений контролируемого параметра разбивается на одинаковые интервалы, которые откладываются по оси абсцисс.

• Диаграмма разброса. Инструмент, позволяющий определить вид и тесноту связи между парами соответствующих переменных. В качестве 2х переменных могут быть характеристика качества и влияющий на него фактор, 2 различные характеристики, 2 фактора влияющих на 1 характеристику.

• Диаграмма Парето. Инструмент, позволяющий распределить усилия для разрешения возникающих проблем и выявить основные причины, с которых нужно начинать действовать. 2 вида диаграмм Парето:

  • По результатам деятельности

  • По причинам. Эта диаграмма отражает причины проблем, возникающих в ходе производства и используется для выявления главной из них.

• Стратификация (метод расслоения). Под стратификацией данных понимают разбиение собираемых статистических данных на отдельные группы (слои), в зависимости от условий их получения и проведения анализа каждой полученной группы данных в отдельности. Расслаивание статистических данных производится при помощи правила 5М (люди, методы, материалы, измерение, оборудование). Требования, предъявляемы к расслоению:

  • различия между средними значениями слоев должны быть ощутимыми;

  • разброс данных внутри определенного слоя должен быть меньше, чем до их расслоения;

• Диаграмма Исикавы. Причинно-следственная диаграмма это метод анализа в результате которого устанавливается какие следствия какими причинами вызываются. Выявление наиболее существенных факторов, влияющих на конечный результат. Цель построения - соотношение причин с результатами или следствием.

• Контрольные карты. Инструмент, позволяющий отслеживать ход процесса и воздействовать на него, предупреждая его отклонения от предъявляемых требований. Всякая контрольная карта состоит из центральной линии, верхнего и нижнего пределов и значений, характеристик или показателей качества нанесенных на карту для представления состояния процесса. Существует около 300 типов, но в рамках изучения 7 методов используется 7 типов контрольных карт:

  • Средних арифметических и размахов

  • Медиан и размахов

  • Индивидуальных значений

  • Доли дефектной продукции

  • Числа дефектных единиц продукции

  • Числа дефектов

  • Числа дефектов на единицу продукции