Методы основанные на статистическом и математическом анализе

Преимущества и недостатки работы с цифрами

Преимущества:

1. Статистика и подобные ей индикаторы должны делать видимым то, каким образом был получен результат прогноза. Методология должна быть ясной.

2. Количественные данные могут использоваться последовательным и воспроизводимым путём. (Результаты разных исследований могут быть легко сопоставлены)

3. Качественные данные можно визуализировать в виде графиков и таблиц.

Недостатки:

1. Некоторые данные трудно выразить в количественных показателях.

2. Существует опасность «фальшивой точности» (количественные данные в прогнозе относящемся к 2050 году нужно воспринимать критично)

3. Способности к количественному мышлению развиты далеко не у всех.

4. Даже самые количественные методы должны проверяться серьёзной экспертизой. (Что может привести к бесконечным перепроверкам со стороны людей не участвовавших в проекте)

5. Наконец, большинство методов работы с количественными данными сводятся к статистическим техникам, и обычно аналитики скорее будут следовать им, чем будут разбираться адекватны ли эти данные для проекта.