18.6. Статический контроль в производстве

Современной прогрессивной формой управления процессов производства в технологических системах является статический контроль, который подразделяется на три вида:

• статистический приемочный контроль партий продукции;

• непрерывный статический приемочный контроль;

• статистическое регулирование технологического процесса.

Статистический приемочный контроль не следует понимать только как контроль готовой продукции (приемку). Он может применяться также на операциях входного контроля, при операционном контроле после завершения технологической операции и в других случаях, когда принимается решение о пригодности к использованию партии или потока продукции.

Различают два основных статистических метода контроля: по количественному и по альтернативному признакам.

Необходимым условием применения статистических методов контроля является отлаженность и стабильность технологического процесса. Процесс считается отлаженным, если полностью выявлены и устранены нарушения технологической дисциплины, и стабильным, если распределение вероятностей его параметров остается постоянным в течение некоторого интервала времени без вмешательства извне.

Для применения статистического регулирования необходимы еще два условия:

• должны быть выявлены систематические погрешности как причины возможных разладок (например, смещение настройки) и способы корректирования значений параметров технологического процесса для их оперативного устранения;

• коэффициент точности по контролируемому параметру должен удовлетворять условию , где - поле рассеивания или разность максимального и минимального значений контролируемого параметра за установленный промежуток времени (наработку технологической системы); - допуск на контролируемый параметр.

Отлаженный и стабильный процесс, удовлетворяющий этим условиям, считается статистически управляемым.

Проверку указанных условий осуществляют путем предварительного анализа точности и стабильности технологического процесса. На этапе подготовки производства для анализа используют главным образом расчетные методы, а на этапе изготовления продукции – опытно-статистические методы. Для применения стандартизованных планов контроля по количественному признаку необходимо также в процессе предварительного анализа проверить распределение контролируемого параметра.

Применение статистического контроля позволяет снизить трудоемкость и стоимость контроля, высвободить часть контролирующего персонала. Вместе с тем статистический контроль предъявляет повышенные требования к квалификации разработчиков и исполнителей контроля, а также к точности средств измерений. Поэтому окончательный выбор вида контроля следует производить на основании комплексного экономического критерия.

Статистический контроль основан на теории проверки гипотез и применяется для обоснованного суждения о качестве достаточно большой совокупности объектов по результату проверки сравнительно малой выборки из этой совокупности.

В статистическом контроле основное внимание уделяется нулевой гипотезе, общую процедуру по проверке которой можно представить следующим образом.

Формулирование нулевой и альтернативной гипотез.

Получение математической модели, описывающей вероятность значений выборки для рассматриваемого параметра. В этом случае функция нормального распределения описывает вероятности различных средних значений выборки.

Установление правила решения, основанного на данной модели. В основном это относится к учету параметров .

Выборочное проведение измерений продукции, получаемой в результате данного процесса. Принятие или отклонение нулевой гипотезы .