46.Методы прогнозирования спроса.

Прог-ие спроса - установление, определение вторичного, будущего спроса на товары и услуги в целях лучшего обоснования соответствующих производственных планов. Подразделяется на краткосрочное (конъюнктурное), среднесрочное и долгосрочное. Все методы прогнозирования можно разделить на три класса: временные ряды, причинные методы –субъективные методы

Временные ряды – группа методов, позволяющих производить экстраполяцию данных предыдущих периодов на будущее. В них производится выделе­ние трендов в существующих данных и устранение случайных событий, или «шума». Случайные изме-нения невозможно прогнозировать по определению, поэтому в хорошем методе они не учитываются. Общая для всех методик прог-ния сложность как раз и заключается в том, как отличить случайные отклонения от изменений в тренде. Выбор наиболее подходящего метода зависит от умения правильно определить требуемую чувствительность

Простейший метод-скользящее среднее. Баланс между сглаживанием и чувствительность в нем достигается за счет усреднения данных за последние периоды, на основе чего и строится прогноз. Потенциальный недостаток этого метода заключа-ется в том, что в нем самые старые и последние показатели имеют равную значимость, а показатели, вышедшие за рамки расчета средне­го, не учитываются вовсе.

Данные методы могут напрямую использоваться в прогн-и лишь в том случае, когда все отклонения носят слу­чайный характер. Если же имеется тенденция роста или спада или же в спросе присутствует сезонность, необходимо вводить соответствующие поправки. Если основной тренд может быть обособлен от сезонных колебаний, то прогноз можно составить для любого периода времени. Термин «сезонность» приме­няется для колебаний, повторяющихся ежегодно, все остальные колебания описываются термином «цикличность».

Для выявления тренда и сезонности, или декомпозиции, не­обходимы данные, охватывающие несколько циклов.

Причинные методы в них предпринимаются попытки создать математические модели, связывающие причины с результатами. В них определяются изме­римые факторы, оказывающие четкое и постоянное воздей­ствие. Например, считается, что % ставки влияют на спрос на потребительские товары.

Субъективные методы– в них субъективные мнения используются наравне с количественной информацией. Если количественная информация недоступна, отделу плани­рования приходится полагаться на субъективное мнение. Иногда это всего лишь простое предположение, что спрос будет при­мерно таким же, как в прошлом году, а иногда заключается в более сложном сборе и анализе мнений разных людей. Напри­мер, может учитываться мнение работников отдела продаж, мнение зарубежных агентов… В производстве капитального имущества, или средств про­изводства, порой применяется такой структурированный ме­тод сбора и оценки мнений, как построение сценариев. При этом группа «экспертов» составляет несколько альтернатив­ных сценариев событий, оценивает влияние сценариев на спрос, а также вероятность наступления каждого из них. На­звать это точным прогнозированием, пожалуй, нельзя, но в не­которых случаях это единственно возможный метод.