Лекции ОТСУ

2. Содержание и технология системного анализа.

Структура системного анализа

По нашему мнению, технология системного анализа представляет собой результат синтеза операций системного подхода и научного исследования. Отсюда при технологии системного анализа необходимо учитывать:

тип анализа, который задает его содержание, инструментарий;
основные параметры анализируемой системы, определяющие его предмет.

Технология системного анализа представлена в табл.6 (стр.6).

Объектом системного анализа выступают реальные объекты природы и общества, рассматриваемые как системы. То есть системный анализ предполагает изначальное системное видение объекта.

В его предмет входят многообразные характеристики системности, наиболее важные среди них:

состав системы (типология и численность элементов. Зависимость элемента от его места и функций в системе, виды подсистем, их свойства, воздействие на свойства целого);
структура системы (типология и сложность структуры, многообразие связей, прямые и обратные связи, иерархичность структуры, воздействие структуры на свойства и функции системы);
организация системы (временной и пространственный аспекты);
организация (типология организации, композиция системы, устойчивость, гомеостаз, управляемость, централизация и периферийность, оптимизация организационной структуры);
функционирование системы: цели системы и их декомпозиция, вид функции (линейная, нелинейная, внутренняя, внешняя), поведение в условиях неопределенности, в критических ситуациях, механизм функционирования, согласование внутренних и внешних функций, проблема оптимальности функционирования и переустройки функций;
положение системы в среде (границы системы, характер среды, открытость, равновесие, стабилизация, сбалансированность, механизм взаимодействия системы и среды, адаптация системы к среде, факторы и возмущающие воздействия среды);
развитие системы (миссия, системообразующие факторы, жизненный путь, этапы и источники развития, процессы в системе – интеграция и дезинтеграция, динамика, энтропия или хаос, стабилизация, кризисность, самовосстановление, переходность, случайность, инновационность и перестройка).

Таблица 6 – Последовательность проведения системного анализа

Этапы системного анализа	Научные инструменты системного анализа
I. Анализ проблемы
Обнаружение Точное формулирование Анализ логической структуры Анализ развития (в прошлом и будущем) Определение внешних связей (с другими проблемами) Выявление принципиальной разрешимости проблемы	Методы: сценариев, диагностический, «дерева целей», экономического анализа
II. Определение системы
Спецификация задачи Определение позиции наблюдателя Определение объекта Выделение элементов (определение границ разбиения системы) Определение подсистем Определение среды	Методы: матричные, кибернетические модели
III. Анализ структуры систем
Определение уровней иерархии Определение процессов функций Определение и спецификация процессов управления и каналов информации Спецификация подсистем Спецификация процессов, функций текущей деятельности (рутинных) и развития (целевых)	Методы: диагностические, матричные, сетевые, морфологические, кибернетические модели
IV. Формулирование общей цели и критерия системы
Определение целей, требований надсистемы Определение целей и ограничений среды Формулирование общей цели Определение критерия Декомпозиция целей и критериев по подсистемам Композиция общего критерия из критериев подсистем	Методы: экспертных оценок («Дельфи»), «дерева целей», экономи-ческого анализа, морфоло-гический, кибернетические, оптимизационные модели
V. Декомпозиция цели, выявление потребностей в ресурсах и процессах
Формулирование целей: верхнего ранга, текущих процессов, эффективности, развития Формулирование внешних целей и ограничений Выявление потребностей в ресурсах и процессах	Методы: «дерева целей», сетевые, моделирования
Этапы системного анализа	Научные инструменты системного анализа
VI. Выявление ресурсов и процессов, композиция целей
Оценка современного состояния ресурсов Оценка возможностей взаимодействия с другими системами Оценка социальных факторов Композиция целей	Методы: экспертных оценок («Дельфи»), «дерева целей», экономического анализа
VII. Прогноз и анализ будущих условий
Анализ устойчивых тенденций развития системы Прогноз развития и изменения среды Предсказание появления новых факторов, оказывающих сильное влияние на развитие системы Анализ ресурсов будущего Анализ возможных сдвигов целей и критериев	Методы: сценариев, экспертных оценок («Дельфи»), «дерева целей», экономического анализа, статистического анализа
VIII. Оценка целей и средств
Вычисление оценок по критерию Оценка взаимозависимости целей Оценка относительной важности целей Оценка дефицитности и стоимости ресурсов Оценка влияния внешних факторов	Методы: экспертных оценок («Дельфи»), «дерева целей», экономического анализа, морфологический
IX. Отбор вариантов
Анализ целей на совместимость и сходимость Проверка целей на полноту Отсечение избыточных целей Планирование вариантов достижения отдельных целей Оценка и сравнение вариантов Совмещение комплекса взаимосвязанных вариантов	Методы: «дерева целей», матричные, экономического анализа, морфологический
X. Диагноз существующей системы
Моделирование технологического и экономического процессов Выявление недостатков организации производства и управления Выявление и анализ мероприятий по совершенствованию	Методы: диагностические, матричные, экономического анализа, кибернетические модели
XI. Построение комплексной программы развития
Формулирование мероприятий, проектов и программ Определение целей и мероприятий по их достижению Распределение сфер деятельности и компетенции Разработка комплексного плана мероприятий в рамках ограничений по ресурсам и времени Распределение по руководителям и исполнителям	Методы: матричные, сетевые, экономического анализа, моделирование
XII. Проектирование организации для достижения цели
Назначение целей организации Формулирование функций организации Проектирование организационной структуры Проектирование информационных механизмов Проектирование режимов работы Проектирование механизмов материального и морального стимулирования	Методы: диагностические, «дерева целей», матричные, сетевые методы, кибернетические модели

Системный анализ – это сложная наука, которая находится в процессе становления, обретения своей системы.

Содержание