logo
ISU_BASE_MGSU

1.5.1. Классификация Короткова э.М

Э.М Коротков, классифицируя методы исследований, делит их на 2 укрупненных категории:

Разделение методов по различным категориям (группам) достаточно условно и допускает перенос практически любого метода исследования из одной категории в другую, либо их совместное использование. Так, например, методы экспертных оценок находят широкое применение при экспертизе научных работ и проектов, а статистические методы (относящиеся к группе общенаучных методов) являются необходимым инструментом и в группе специальных методов исследования систем управления.

Ниже рассмотрены основные методы исследований, наиболее часто и продуктивно используемые при исследовании систем управления.

Научный инструментарий системного анализа приведен в табл. 2.2.

Таблица 2.2

Методы исследования, используемые в системном анализе

Качественные методы

Количественные методы

Общенаучные методы

Методы экономического анализа

Морфологические методы

Статистические методы

Значительная часть информации, имеющейся в распоряжении менеджера, не имеет количественных оценок или в принципе не может их иметь, поэтому основной задачей системного анализа является задача путем структуризации и введения субъективных оценок преобразовать систему в некоторый комплекс задач, которые могут быть решены с использованием развитых методов обработки информации.

К качественным методам прежде всего могут быть отнесены мыслительно – логические методы; метод сценариев, метод экспертных оценок (“Дельф”), диагностические методы и др.

Морфологический анализ– средство изучения всевозможных комбинаций вариантов организационных решений, предлагаемых для осуществления отдельных функций управления. Идея этого метода заключается в том, чтобы сложную задачу разбить на мелкие подзадачи, которые легче решать по отдельности. При этом предполагается, что решение сложной задачи складывается из решений подзадач.

Широкий круг статистических методов: методов анализа тренда, факторного анализа, статистической экстраполяции и ряд других могут использоваться в принципе в качестве инструментов получения информации о будущем. Однако использование этих методов требует наличия большого количества достаточно достоверной исходной информации, что связано со значительными затратами усилий исследователей.

Графические методы

Метод деревьев целей

Матричные методы

Сетевые методы

Дерево целей представляет связный граф, вершины которого интерпретируются как цели, а ребра или дуги – как связи между целями. При этом в понятие целей на разных уровнях вкладывается различное содержание: от объективных народнохозяйственных потребностей и желаемых направлений развития на верхнем уровне дерева до решения задач и осуществления отдельных мероприятий на нижних уровнях.

Матрица является не только наглядной формой представления информации, но и формой, которая во многих случаях раскрывает внутренние связи между элементами, помогает выяснить и проанализировать наблюдаемые части структуры.

сетевые методы являются наиболее наглядным и удобным средством отражения динамических, развивающихся во времени процессов, их анализа и планирования с включением элементов оптимизации.

Методы моделирования

Кибернетические методы

Описательные модели

Нормативные операционные модели (оптимизационные, имитационные, игровые)

Кибернетические модели, отображающие процессы управления в

экономических системах, должны использоваться всякий раз, когда именно эти

процессы являются предметом системного анализа. В этих моделях

могут использоваться самые различные иллюстративные средства: схемы, блок-схемы; таблицы; диаграммы.

Экономико-математические модели описательного типа (описывающие

состояние объекта или его поведение) являются важнейшим средством

представления экономических систем в процессе системного анализа в той их

части, где имеется достаточная количественная информация. Наибольшее

практическое применение находят при этом хорошо отработанные и

относительно простые модели матричного типа, в частности модели

отраслевых и межотраслевых балансов типа “затрат-выпуска”.

Нормативные операционные экономико-математические модели служат

для нахождения оптимальных и приближенно оптимальных решений

 

Системный анализ является, прежде всего, каркасом, объединяющим все необходимые научные знания, методы и действия для решения сложных проблем. Методы имеют далеко не равноценное значение и используются в разной степени.

Большинство перечисленных методов разработано задолго до появления системного анализа и используется самостоятельно. Роль методологии системного анализа сводится к максимально точной формулировке задачи и подбору на каждом этапе метода, в наибольшей степени соответствующего существу постановки задачи. В ряде случаев системная методология позволяет более точно очертить круг задач, наиболее эффективно решаемых каждым данным методом, в отношении некоторых методов системная методология позволила несколько переосмыслить и переоценить их значение и границы применяемости, найти типовые постановки задач, решаемых данным методом.

Вклад методологии системного анализа в развитие таких точных методов, как численные и аналитические, методов экономико-математического моделирования относительно невелик. То новое, что вносит здесь системная методология, – это подход не от метода, а от задачи, требование комплексного использования целой серии методов или их системного использования для решения различных частей и этапов проблемы.

Ряд слабоформализованных методов был порожден развитием именно системной методологии и потребностями системного анализа – проблем неструктуризованных или слабоструктурированных. К числу собственных инструментальных достижений системной методологии относятся методы сценариев, получения и анализа экспертных оценок – (метод «Дельф») и методы построения и анализа деревьев целей. Тесно связаны с развитием системного анализа также и диагностические методы.