6.5. Риск инновационных проектов и методы его снижения

Деятельность по созданию и внедрению нововведений все­гда связана с повышенными рисками, возникающими из-за не­определенности при прогнозировании эффективности инноваци­онного проекта. Отсутствие полной и достоверной информации обусловливает появление отклонений между планируемыми и фактическими результатами процессов нововведений. Поэтому при осуществлении менеджмента инноваций необходимо учи­тывать потенциальные инновационные риски.

Понятие «риск» означает возможность возникновения небла­гоприятного события. В данном случае под неблагоприятным со­бытием подразумевают недостижение желаемого результата ин­новационного процесса.

Риск характеризуют две величины: степень риска (вероятность возникновения неблагоприятного события) и мера (цена) риска (потенциальные потери в случае неблагоприятного события).

Основная задача управления инновационными рисками за­ключается в минимизации потерь, связанных с возникшими не­соответствиями.

Процесс управления рисками включает:

1. Выявление риска. Риски возникают на различных стадиях инновационного про­цесса.

На этапе зарождения инновационной идеи риск может быть связан с неправильным выбором направления процесса ново­введений, обусловленным недооценкой рыночных тенденций, а также возможностей предприятия.

На этапе проведения разработки инновационные риски могут возникать из-за недостаточности финансирования работ, несоб­людения сроков выполнения работ по проекту, возможного несо­ответствия фактических и плановых параметров разработки.

На этапе коммерциализации риски могут быть обусловле­ны проблемами, связанными с патентной защитой прав участ­ников инновационной деятельности; неправильным расчетом объемов реализации; недостаточностью мероприятий по продви­жению новшества, включая рекламное сопровождение; неудач­ным выбором каналов и форм сбыта.

Для идентификации рисков используют их классификацию:

Систематические (чистые) риски - те, действие которых нельзя ограничить (их нельзя избежать). Систематические рис­ки характеризуются стабильностью в проявлении. Для их ана­лиза и оценки применяют методы математической статистики.

К числу таких факторов относятся налоговое законодательство, природно-географические условия, общественная мораль, социальные устои и др. Эти факторы порождают чистые риски.

Несистематическими (спекулятивными) рисками можно уп­равлять, их действие можно минимизировать или устранить пол­ностью. Спекулятивные риски не обладают стабильным харак­тером проявления и зависят от текущей конъюнктуры.

Примерами наиболее часто встречающихся спекулятивных рисков являются: а) коммерческий риск (в основном опасность неполучения рас­четного уровня прибыли); б) валютный риск (риск падения (роста) курсов валют); в) информационный риск (опасность несанкционированного доступа к информации, представляющей ценность); г) портфельный риск (риски, возникающие при формировании портфеля диверсифицированной компании).

2. Анализ и оценка риска. Анализ рисков осуществляется для выявления факторов, оп­ределяющих риск, и прогнозирования их проявления.

Риски, возникающие в инновационной сфере, зависят от сле­дующих факторов: а) фундаментальных; б) конъюнктурных; в) внутренних.

Фундаментальные факторы рисков определяются экономико-политическими аспектами функционирования мирового сообще­ства и отдельных стран.

Конъюнктурные факторы риска связаны с динамикой ры­ночной ситуации на национальном и международном рынках.

Внутренние факторы риска обусловлены особенностями орга­низационной структуры и возможностями предприятия.

Для анализа рисков и прогнозирования развития ситуации используют следующие методы.

Метод аналогий основан на анализе информации об ана­логичных проектах, реализованных в аналогичных условиях. При этом выявляются характерные ошибки и потенциальные пробле­мы. На основе результатов анализа составляются сценарии ре­ализации инновационного проекта.

Метод «дерева решений» используется для выбора наи­лучшего варианта реализации инновационного проекта на ос­нове расчетов вероятностей получения результатов по каждо­му из альтернативных вариантов. При этом строится разветв­ленная схема, отражающая последовательность операций и оценки результатов с учетом вероятностей их достижения.

Метод Монте-Карло представляет собой изучение ста­тистических данных по реализации аналогичных проектов на ана­логичных предприятиях. Анализ позволяет получить более точную информацию о результативности инновационного процесса, которая служит базой для построения имитационных моделей.

Методы экспертных оценок основаны на заключениях спе­циалистов-экспертов, оценивающих инновационный проект. Наи­более распространенными экспертными методами являются: балльный метод, метод ранжирования, попарного сравнения и метод Дельфи. Для уменьшения субъективной оценки резуль­тат определяют как средневзвешенное значение совокупнос­ти экспертных оценок.

Для принятия решения об инвестировании инновационного проекта проводят количественную оценку уровня риска. Для опи­сания риска используют два показателя: степень риска (вероят­ность возникновения неблагоприятного события) и мера риска (воз­можные потери при возникновении неблагоприятного события).

3. Разработка мероприятий по снижению влияния инно­вационных рисков. При осуществлении инновационной деятельности наиболее вероятными рисками являются:

- риски отторжения инновации рынком;

- риски неполучения запланированной прибыли от внедрения

инновации;

- риски несоответствия фактических параметров новшества плановым показателям;

риски неполучения результатов инновационной деятельно­сти к определенному в договоре сроку;

- риски нарушения патентных прав иных патентообладателей; риски потери ноу-хау компании.

Для снижения влияния негативных факторов, определяющих риски, используются различные методы управления: страхова­ние, диверсификация, лимитирование, хеджирование (см. Глоссарий).