67. Принципы, этапы, методы прогнозирования

Прогнозирование -система научных исследований количественного и качественного характера, направленных на выявление тенденций развития национального хозяйства или его частей и поиск оптимальных путей достижения целей этого развития

Принципы: - системности. Предполагает взаимно увязанность и соподчиненность объекта прогнозирования и прогнозного фона. - согласованности. Предполагает согласование нормативных и поисковых прогнозов различных сроков упреждения. - вариантности. Предполагает разработку вариантов прогноза исходя из вариантов прогнозного фонда. - непрерывности. Предполагает корректировку прогнозов по мере поступления новых исходных данных. - верифецируемости. Предполагает определение достоверности точности и обоснованности прогноза. - рентабельности. Предполагает превышение эконом. эффекта от использовании прогноза над затратами на его разработку

Этап прогнозирования — часть процесса разработки прогнозов, характеризующаяся своими задачами, методами и результатами. Деление на этапы связано со спецификой построения систематизированного описания объекта прогнозирования, сбора данных, с построением модели, верификацией прогноза. Выделяются: 1) постановочный ( включает в себя определение конечных прикладных целей прогнозирования; набора факторов и показателей (переменных), описание взаимосвязей между которыми нас интересует; роли этих факторов и показателей); 2) априорный, предмодельный (состоит в предшествующем построению модели анализе содержательной сущности изучаемого процесса или явления, формировании и формализации имеющейся априорной информации об этом явлении в виде ряда гипотез и исходных допущений (последние должны быть подкреплены теоретическими рассуждениями о механизме изучаемого явления или, если возможно, экспериментальной проверкой).3) информационно-статистический (заключается в сборе необходимой статистической информации); 4) спецификация модели (непосредственный вывод (опирающийся на принятые на 2-м этапе гипотезы и исходные допущения) общего вида модельных соотношений, связывающих между собой интересующие нас входные и выходные переменные.); исследование идентифицируемости и идентификация модели ( состоит в проведении статистического анализа модели с целью «настройки» значений ее неизвестных параметров на те исходные статистические данные, которыми мы располагаем. Если проблема идентифицируемости решается отрицательно, то возвращаются к 4-у этапу и вносят необходимые коррективы в решение задачи спецификации модели.); 6) верификация модели (заключается в использовании различных процедур сопоставления модельных заключений, оценок, следствий и выводов с действительностью. Этот этап называют также этапом статистического анализа точности и адекватности модели).

Методы прогнозирования делятся на: интуитивные(это методы экспертных оценок, в том числе индивидуальных и коллективных) и формализованные. (является математика, обеспечивающая достоверность, точность прогнозов, получение результатов прогноза в более сжатые сроки.). Метод экстраполяции основывается на предположении, что на развитие конкретного явления в будущем будут действовать те же факторы, что и в настоящее время. Важным элементом экстраполяции является изучение временных рядов, обработка ретроспективного ряда. Обработка временного ряда заключается в сглаживании и выравнивании, поиске коэффициентов, минимизирующих отклонения. Большую группу формализованных методов прогнозирования составляют методы моделирования. Содержание методов моделирования состоит в конструировании модели на основе предварительного изучения объекта прогнозирования и выделения его существенных характеристик в анализе модели, сопоставлении результатов с данными объекта, корректировке модели. Различают виды моделей: оптимизационные, матричные, факторные и др. Примером макроэкономических моделей могут служить статическая и динамическая модели межотраслевого баланса. Для установления количественной характеристики взаимосвязи, их взаимное влияние и зависимость друг от друга в исследовании сложных многофакторных объектов  используется кластерный метод, корреляционно-регрессионного анализа и др. Сущность программного метода состоит в отборе целей социально-экономического, научно-технического развития, организационно-управленческого, инфраструктурного, кадрового обеспечения и разработке комплекса взаимосвязанных мероприятий, позволяющих их достижение. Основой нормативного метода служит регулирование и обоснование пропорций, затрат и результатов деятельности производственных и непроизводственных сфер, плановых заданий и показателей с помощью технических, технико-экономических, экономических  и других нормативов (налогов, платы за ресурсы, норматив распределения прибыли, цен, проценты за кредиты и др.).